例えば，ある会社用に
「退職しそうな社員を発見するAI」
を開発して，導入してもらったとします（架空の話です）．
AIが「退職しそう」と判定した人には，上司が責任をもって対応します．
それによって，退職者を減らそうというのが目的です．
１）判定した人の中から退職者がたくさん出た場合
AIの精度がすばらしい，と高評価
２）判定した人の中からの退職があまり出なかった場合
２－１）全体の退職者が減った場合
AI導入による効果だと，高評価
２－２）全体の退職者は減らなかった場合
AIの判定精度が悪い，と低評価
２－２）にならないようになれば良いわけだから，AI開発は，けっこう楽ですね．
私の開発したAIが，勤め先で導入されました（退職者発見ではありません！）．
どう評価されるか，楽しみです．
あと10日ほどで結果が分かります．