そんなデータがあったら，どう思いますか？
いまのコロナ期，数字を鵜呑みにしたり，データに踊らされたり，そういう人がデマを拡散させてしまうのかも知れません．
ある意味，人災です．
そんな災いが少しでも減ってくれることを願って，書いてみます．
育毛剤を使っている人ほど，10年後に禿げている可能性が高い？
と聞くと・・・
「そんなバカな！？」
「禿げやすくなるなら，育毛剤なんて，使わない方が良いんじゃないか？」
と思いませんか？
でも，よく考えてください！
育毛剤を使うのは，どんな人ですか？
禿げてしまうのではないか，という危機感がある人ですよね．
禿げてしまう可能性を感じていない人は，それなりに高価な育毛剤を使うはずがありません！
だから，「育毛剤を使う人の方が禿げる可能性が高い」というのは，当たり前ですよね！
単純化すると，
禿げる可能性の高い人 ≒ 育毛剤を使う人
禿げる可能性の低い人 ≒ 育毛剤を使わない人
という構造ですから．
この例は極端だから，「そりゃそうか」と思ってもらえたかも知れません．
ですが，一般に，データを見るとき，思い込みが働くことがあります．
数字だけ見ても分かりにくいからということで，適当に解釈が加えられることがあって，そのために目が曇ってしまったり．
データの出典，母集団，・・・などをチェックして，「必ずこういう関係が成り立つ」というものだけを信じたいものです．
「相関関係」と「因果関係」の違い
も意識しておきたいものです．
ｘとｙという数値について，データ上，ｘが増えたらｙが増える，という関係がある
というのが相関関係．
相関係数という指標を利用します．
因果関係は，「原因」と「結果」の関係です．
ｘの値が大きい．だから，ｙの値が大きい，その理由は・・・
という関係のとき．
相関関係は，
ｘが増えたら，ｙが増える
という意味ですが，
ｙが増えたら，ｘが増える
と言ってもまったく同じ意味です．
ですが，因果関係は，「原因→結果」なので，逆にはなりません！
育毛剤を使う，だから，禿げる
と
禿げる，だから，育毛剤を使う
とは，別ですね．
また，因果関係があるのなら，相関関係はあります．
でも，データ上の相関関係があっても，因果関係があるとは限りません．
ｘ：育毛剤を使っているか？
ｙ：禿げているか？
相関関係があるとしましょう（たぶん，あると思います！）
因果関係はありますか？
育毛剤を使う，だから，禿げる．
違いますね・・・
こういうの，数字を使って説明されると，なんだか正しい気になってきます．
気を付けたいですね．
データを見るときの注意力（データ・リテラシー）は重要です．
楽しそうな本もたくさんあるので，「正しく疑う力」を高めてみてはいかがでしょう？
こういう力のことを，「批判的思考力」と言います．
かっこよくいうと，クリティカルシンキングです（笑）
これからの時代，必須のスキルと言えると思います．
コロナ時代を生き抜くためにも
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